Geschrieben, nicht behauptet.
Change vor Technik: warum KI-Projekte an der Organisation scheitern, nicht an Modellen.
Beim Ausprobieren sind die Leute oft weiter als ihr Unternehmen. Warum die Einführung von KI zuerst die Organisation verändert und erst dann die Software.
6 MinLesen → TechnikSo wenig KI wie möglich, so viel wie nötig: wann eine feste Regel besser ist als ein Sprachmodell.
Ein Angebot muss jedes Mal gleich aussehen und richtig rechnen. Warum ich dafür feste Schritte nehme und die KI nur an eine Stelle lasse – und wo ein Agent trotzdem die richtige Antwort ist.
8 MinLesen → MethodeVerliebt ins Problem, nicht in die Lösung: warum ich zuerst frage, ob es das richtige Problem ist.
Für Lösungen gibt es Budget, fürs Verstehen selten. Warum ich ein Problem erst von mehreren Seiten ansehe – und dann früh und klein ausprobiere.
5 MinLesen → PraxisHuman in the Loop ist kein Sicherheitsnetz, sondern ein Arbeitsprinzip.
„Am Ende schaut nochmal jemand drüber“ ist keine Absicherung. Warum der Mensch an die Entscheidung gehört – und warum ein Unternehmen, das alles abgibt, sein Können verliert.
6 MinLesen → WissenPlausibel ist nicht gekonnt: warum KI den Spezialisten stärker macht, statt ihn zu ersetzen.
KI liefert schnell Ergebnisse, die fertig aussehen. Ob sie es sind, kann nur beurteilen, wer das Fachgebiet seit Jahren kennt.
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